A B Тест Что Это Такое И Как Провести А-б Тестирование

Можно экспериментировать с иллюстрациями, текстом, размещением кнопки на странице и быстрыми ссылками. Таким образом, можно провести в Яндекс Директ A/В-тест любого элемента контекстного объявления. В нашем примере в результатах А/В-тестов не выявлено косвенных факторов. По итогу А/В-тестирования изменения были внедрены — весь трафик направили на квиз. В нашем примере мы также запустили два одинаковых сайта в тест Google Optimize. Тестировали две одинаковые версии, смотрели за разницей конверсии в течение 2–4-х недель.

Не стоит с разбегу прыгать в глубокий бассейн А/В-тестирования, пока в нём воды на маленький тазик, то есть если нет значимого трафика пользователей. Чтобы выявить предпочтения среднего пользователя, нужен статистически значимый размер выборки. Если отсутствует ресурс получить адекватные данные, A/B-тесты не покажут результат. А/В-тестирование, https://deveducation.com/ или сплит-тестирование — это метод маркетингового экспериментального исследования, в котором контрольный вариант «A» сравнивается с тестовым вариантом «B». Аналитические инструменты, такие как Google Analytics, помогают отслеживать результаты теста и измерять их эффективность. Для оценки достоверности теста существуют специальные калькуляторы.

Инструмент еще в начале 20 века применял математик Вильям Госсет на производстве пива Guinness. Он использовал в производстве продукции разные виды ячменя, чтобы определить наиболее лучшее сочетание, которое понравится потребителю больше всего. Использовать их не стоит — то, что сработало в одном проекте, не обязательно сработает в другом.

Этот метод позволяет узнать, что нравится большинству людей и даёт возможность внести изменения, которые улучшат результат. Например, можно изменить цвет кнопки «Купить» или текст заголовка сайта, и посмотреть, как это повлияет на продажи. Если больше людей сделали покупки на первой версии сайта, то эта версия более успешная. Если же на второй версии продажи были лучше, то можно использовать её как основную версию сайта. Другая частая ошибка — в недостаточности метрик, через которые отслеживают результаты тестирования. Например, вы видите, что конверсия в результате теста упала.

Если действуете по-другому, оценить достоверность тестирования можно с помощью калькуляторов. После формулирования гипотезы можно подготавливать варианты для проверок. Рассказываем, что такое веб-аналитика и какие основные задачи бизнеса она решает. Что такое SWOT-анализ и как его эффективно использовать, а еще какие у него плюсы и минусы для маркетинга. Если не уверены, какой инструмент лучше использовать, или еще не работали в сфере аналитики, то в Skypro есть обучение на аналитика данных.

Есть демоверсия на 30 дней с ограничением по трафику до one thousand посетителей. Если сплит-тест не показал значимой разницы между общими показателями метрики A и B, можно попробовать их сегментировать. Например, измененная с прямоугольной на круглую кнопка подписки не привела к увеличению числа заказов, но улучшила отдачу у женской части аудитории. Такое сегментирование можно провести по географическим параметрам, типу платформы (десктопной или мобильной), полу, возрасту, источнику трафика и т. Или наоборот,  видите негативный эффект ключевой метрики и завершаете АВ тест. В некоторых АВ тестах с сильными изменениями, такой как наш пример – необходимо больше времени, для получения реальной картины.

В онлайн-сервисах для проведения сплит-теста порог значимости выбирается автоматически. Для получения статистически значимых результатов нужно рассчитать размер аудитории, которой будет демонстрироваться контрольный или экспериментальный вариант продукта. На этот показатель влияют различные параметры, включая методы эффективного тестирования личные предпочтения экспериментатора. Рассчитать выборку можно вручную или с помощью специальных сервисов, например Driverback или Optimizely. Разберем проведение A/B-тестирования на примере классического сплит-теста, так как две другие разновидности выполняются в целом по тому же алгоритму действий.

Этапов Успешного А/б Тестирования

A/B тестирование предназначено для тестирования двух разных версий продукта, чтобы определить, какая из них работает лучше. Существует много задач, которые можно решить при помощи A/B тестирования, но мы расскажем о самых часто используемых. Используйте данные юзабилити-тестирований и других исследований. Если вы знаете, что пользователи не могут найти кнопку для бронирования, с помощью тестов вы подберете лучшее место для этой кнопки. Первым тестом может быть гипотеза «Поместить кнопку нужно по центру страницы».

Одной из распространенных ошибок является сосредоточение внимания на средних значениях метрики. Когда делают акцент на этом моменте, компании, по сути, измеряют воздействие на вымышленного среднего человека и игнорируют огромные различия в поведении реальных клиентов. Это может привести к росту показателей в одной группе клиентов, но к снижению в другой.

Эти варианты показывают аудитории и оценивают, на какой из них люди реагируют лучше. A/B-тестирование невозможно, если на сайте мало трафика, потому что статистической значимости такие результаты не дадут. На маленьких выборках даже небольшие отклонения будут выглядеть значимым плюсом для одного из вариантов, поэтому нужно изучать реакцию множества пользователей. Перед началом проведения сплит-теста стоит проверить, подходит ли он вам.

За 7 дней ваша аудитория проходит и будни и выходные дни и устраняется сезонность. Сезонность в данном случае, это когда аудитория может активнее использовать ваш продукт в выходные дни или, наоборот, в будние. Нельзя завершать сплит-тестирование раньше, чем был достигнут размер выборки. Главная цель A/B-тестирования — понять, какой вариант продукта или объекта позволит бизнесу зарабатывать больше.

Метрика показывает, сколько денег клиент принёс компании за всё время взаимодействия с ней. CTR (click-through rate) — показатель кликабельности. Он отражает, как часто пользователи переходят по ссылкам.

Как Определить Размер Выборки

Некоторые пользователи путают эти понятия или считают, что они взаимозаменяемы. В общем, A/B-тестирование – это эффективный способ проверить полезность вносимых на сайте или в приложении изменений до их окончательного внедрения в финальный продукт. Здесь самые расширенные возможности таргетинга среди популярных сервисов — до 35 параметров. Convert поддерживает интеграцию с GA. Программа может применяться для проведения сплит-тестов, мультивариантных и мультистраничных исследований. Поддерживает работу с аудиторией до 1,2 млрд посетителей — это приблизительно 1/7 всего населения планеты. Разработчики Optimizely пошли по пути улучшения одного продукта, а не расширения возможностей в разных направлениях.

Учитываем прокси-метрики, то есть показатели, которые тоже изменились вслед за основными метриками. В компании по продаже авто А/В-тестирование проводили в течение месяца. Благодаря случайной выборке, каждый пользователь может с одинаковой вероятностью увидеть либо версию А, либо версию В. Тестируемые аудитории не должны быть в курсе, что проводится A/B-тест, так как это может подсознательно повлиять на их реакцию.

А на условной Ламоде описание товаров оформлено в виде списка с использованием двух разных стилей (для характеристики и ее описания). При наличии отдельного сегмента целевой аудитории, с которым вы взаимодействуете через почтовую рассылку, стоит особое внимание уделить темам (subject) письма. Это важный аспект, который зачастую является решающим в вопросе, откроют ли ваше письмо. Невозможно затронуть каждый сегмент своей целевой аудитории, используя исключительно SEO-тексты.

Чтобы получить достоверные результаты, сайт должен иметь стабильный поток посетителей, регулярные конверсии, настроенные системы аналитики. Если это новый ресурс, то выборка может быть недостаточно репрезентативной. Поэтому лучше проводить тест именно на тех сайтах, у которых уже есть поток посетителей — как новых, так и постоянных. Не всегда небольшая разница между целевыми показателями в контрольной и экспериментальной группах означает отсутствие результата. Их необходимо соотносить со степенью внесенных изменений. Например, если тестируемый вариант лендинга отличается от изначального только небольшим увеличением кнопки, сложно ожидать большого влияния на конверсию.

В калькулятор нужно ввести текущий показатель конверсии, желаемый уровень конверсии и процент статистической значимости. Простое руководство о том, как повысить конверсию сайта с помощью аналитики. Тестируем разные варианты страницы и находим самый конверсионный с помощью тестов. Это классический способ, в котором сравниваются два варианта (контрольный и тестовый) исследуемого объекта, различающиеся только одним параметром. Например, страница лендинга с синей и желтой кнопкой призыва к действию (см. скриншот).

• К проведению A/B-тестов нужно относиться как к настоящей науке — хороший учёный никогда не начинает эксперимент без проработанной гипотезы.
• Сейчас Яндекс запускает новое решение для проведения А/В-тестов — Varioqub.
• Email-маркетинговые платформы полезны для тестирования эффективности email-кампаний и улучшения конверсии.
• Эта разновидность теста эффективна в случае точечных изменений, не затрагивающих глобально работу сайта.
• Google Analytics — самый популярный сервис для аналитики, с его помощью можно создавать A/B-тесты на сайте и управлять ими.

Это наиболее популярное приложение для проведения подобных тестов, поэтому разберем процесс именно на его примере. Взглянем на интерфейс утилиты, настроим A/B-тестирование и подключим к Google Optimize какой-нибудь сайт. Для этого есть специальное программное обеспечение.

CTR — более чувствительная метрика, так как для изменения значения требуются только клики. Клик не всегда является показателем выигрыша одного из тестируемых вариантов, потому что пользователь может кликать рандомно. СTR считают, когда тестируют рекламное объявление или дизайн баннера. Существует множество инструментов для проведения A/B тестирования и выбор каждого зависит от ваших целей и бюджета. Например, вы можете проверить, что лучше привлекает внимание клиентов – заголовок, изображение или описание продукта.

Для проверки гипотезы нужна одна страница без изменений (А) и одна страница с измененным элементом (В). — Custdev — методика, которая помогает изучить продукт с точки зрения востребованности у пользователя. На основе гайда об оптимизации конверсии от зарубежного оптимизатора Брайана Дина и руководства по A/B-тестированию основателя Visual Website Optimizer Параса Чопры.

Аналитики проводят A/B-тесты, чтобы помочь маркетологам подтвердить или опровергнуть их предположения. Запускать А/В-тесты лучше через специальные сервисы, которые позволят правильно разметить аудиторию и собрать статистические данные. Для сравнения случайных параметров оценивают средние показатели, поэтому потребуется 7–14 дней для накопления данных.